Переходи на новый уровень

Платформа Geoplat

Предобученные нейросетевые модели работают «из коробки» на данных любого бассейна мира. От кондиционирования данных до модели разломов и выделения геотел — одна платформа, один клик, стабильный результат.

Geoplat AI превращает недели интерпретации в часы — предобученные нейросетевые модели работают «из коробки» на данных любого бассейна мира.

Усильте экспертизу ваших специалистов. Повысьте точность геологических решений. Увидьте тонкие особенности разреза, которые не выявляют традиционные методы.

Увидьте то, что скрывали ваши сейсмические данные

Интегрированные геолого-геофизические решения на базе ИИ

Geoplat AI превращает недели интерпретации в часы —

Полное, интегрированное знание об активе с меньшей субъективностью

ПБ

>30% ресурсов

Снижение затрат на сейсмическую интерпретацию

До 80%

Эксперты свободны от рутины и сфокусированы на геологии и решениях

Объективнее

Ускорение работ за счёт ИИ-автоматизации: структурный каркас за часы, а не месяцы

Платформа Geoplat

В 3-7 раз быстрее

петабайты архивной сейсмики недоиспользованы

времени интерпретатора уходит на рутинные операции

цена одной неуспешной глубоководной скважины

~80%

$50–150M

Полное, интегрированное знание об активе с меньшей субъективностью

ПБ

>30% ресурсов

Снижение затрат на сейсмическую интерпретацию

До 80%

Эксперты свободны от рутины и сфокусированы на геологии и решениях

Объективнее

Ускорение работ за счёт ИИ-автоматизации: структурный каркас за часы, а не месяцы

Платформа Geoplat

В 3-7 раз быстрее

петабайты архивной сейсмики недоиспользованы

времени интерпретатора уходит на рутинные операции

цена одной неуспешной глубоководной скважины

~80%

$50–150M

Полное, интегрированное знание об активе с меньшей субъективностью

ПБ

>30% ресурсов

Снижение затрат на сейсмическую интерпретацию

До 80%

Эксперты свободны от рутины и сфокусированы на геологии и решениях

Объективнее

Ускорение работ за счёт ИИ-автоматизации: структурный каркас за часы, а не месяцы

Платформа Geoplat

В 3-7 раз быстрее

петабайты архивной сейсмики недоиспользованы

времени интерпретатора уходит на рутинные операции

цена одной неуспешной глубоководной скважины

~80%

Последствия для бизнеса

$50–150M

Трансферное обучение под актив — модель остаётся у заказчика

Ваша ИС при адаптации

Не «чёрный ящик», а ИИ, рождённый в геологии

Предобученные сети сегодня есть не только у нас — но чаще это узкие региональные модели, обученные на реальных данных. А у реальных данных есть фундаментальная проблема: их недостаточно, и обучаться приходится не на истинных, а на интерпретированных данных — эталона в природе не существует. Мы решили это уникальным генератором синтетики, который развиваем с 2017 года: на обучение каждой модели идёт более 1 000 000 геологически-реалистичных датасетов — от простых структур до самых сложных геологических обстановок. Поэтому модели Geoplat универсальны, а не региональны: сначала универсальная база, затем адаптация под конкретный актив через трансферное обучение — и на этом этапе заказчик получает собственную интеллектуальную собственность, применимую на схожей геологии.

Обучены на синтетике, проверены на реальных данных — без настройки с нуля

Универсальные модели

1 млн+ реалистичных датасетов на каждую модель — от простых структур до самых сложных обстановок

Генератор синтетики

Без подбора параметров и без своей команды data science

Результат в 1 клик

Полная библиотека AI-инструментов. Ваш workflow — ваши правила

Порядок применения инструментов определяет пользователь: комбинируйте их в адаптивные AI-воркфлоу под свои геологические задачи — от подавления шумов до выгрузки поверхностей в структурную и динамическую интерпретацию. Каждая карточка кликабельна и ведёт на отдельную страницу инструмента.

Обучены на синтетике, проверены на реальных данных — без настройки с нуля

Универсальные модели

1 млн+ реалистичных датасетов на каждую модель — от простых структур до самых сложных обстановок

Генератор синтетики

1 млн+ реалистичных датасетов на каждую модель — от простых структур до самых сложных обстановок

Очистка данных

куб вероятности предобученной моделью

Базовый куб разломов

transfer learning под конкретное месторождение

Дообучение

3D-поверхности разломов в интерпретацию

Извлечение поверхностей

Без подбора параметров и без своей команды data science

Результат в 1 клик

1

2

3

4

Полная библиотека AI-инструментов. Ваш workflow — ваши правила

Порядок применения инструментов определяет пользователь: комбинируйте их в адаптивные AI-воркфлоу под свои геологические задачи — от подавления шумов до выгрузки поверхностей в структурную и динамическую интерпретацию. Каждая карточка кликабельна и ведёт на отдельную страницу инструмента.

Обучены на синтетике, проверены на реальных данных — без настройки с нуля

Универсальные модели

1 млн+ реалистичных датасетов на каждую модель — от простых структур до самых сложных обстановок

Генератор синтетики

1 млн+ реалистичных датасетов на каждую модель — от простых структур до самых сложных обстановок

Очистка данных

куб вероятности предобученной моделью

Базовый куб разломов

transfer learning под конкретное месторождение

Дообучение

3D-поверхности разломов в интерпретацию

Извлечение поверхностей

1

2

3

4

Без подбора параметров и без своей команды data science

Результат в 1 клик

Конвейер сечений

Разрез по глубине

Как показать пайплайн:
Очистка → Куб разломов → Дообучение → Поверхности

Схема-конструктор

Вариант А

Вариант В

Вариант Б

Горизонтальная лента из 4 реальных сейсмических сечений одного проекта: шумное исходное → очищенное → с наложенным кубом вероятности разломов → с извлечёнными 3D-поверхностями. Между кадрами — стрелки с названием инструмента. Сразу видно, что меняется на каждом шаге. Самый убедительный вариант: доказательство встроено в саму инфографику.

Блоки-«кубики» инструментов из трёх категорий, соединённые линиями. При скролле или наведении собирается пример пайплайна из 4 шагов, а альтернативные ветки подсвечиваются полупрозрачно (например, после очистки — ветка на геотела вместо разломов). Подчёркивает главный тезис: порядок и состав шагов определяет пользователь.

Вертикальная композиция в виде геологического разреза: этапы воркфлоу расположены сверху вниз как слои, слева — номер шага и инструмент, справа — мини-кадр результата. Обыгрывает сквозную метафору сайта (погружение в недра по мере скролла) и хорошо работает на мобильных.

Проверено на реальных бассейнах, а не на бенчмарках

Единое вероятностное представление разломов по всему объёму, включая сложную тектонику и данные низкого качества.

Подсолевые отложения ротлигенд,
Южно-Пермский бассейн
Рост качества и разрешения под эвапоритами

Соляные тела в Северном море
Детальная модель с существенной экономией времени против авто-трекинга

Сдвиговые системы, шельф Калифорнии
Структурная модель там, где традиционные методы буксуют

Русловые верхнеюрские резервуары, Австралия
Палеоканалы по всему кубу на обычной рабочей станции