Geoplat AI закрывает критичные этапы интерпретации, где ручной труд, субъективность и качество данных превращаются в дорогую драму, как это у людей принято.

пользователей и специалистов

Эксперт может уточнить результат через трансферное обучение и QC

Предобученные модели, синтетическая геофизика и трансферное обучение в едином производственном контуре.

Быстро получать независимую интерпретационную основу и готовые данные для структурной и динамической интерпретации

Кубы вероятности, улучшенные сейсмические данные, поверхности, границы объектов и результаты для экспорта

Инструменты ИИ применяются как отдельные процедуры или собираются в адаптивные workflow

Геофизики, геологи, интерпретаторы, команды E&P, работающие с 3D сейсмикой

500+

Контролируемо

Выявляет мелкие и слабоконтрастные объекты, которые сложно увидеть стандартными атрибутами

Глубже

Независимый прогноз снижает субъективность ручной интерпретации

Объективнее

Отдельные этапы интерпретации ускоряются в 3–7 раз

Быстрее

синтетических объёмов в базе моделей

лет ML/R&D в геонауках

1М+

10+

Для чего?

Как работает?

Что на выходе

Для кого?

Эксперт размечает несколько сечений, а модель адаптирует прогноз на весь объём с учётом локальной геологии

Трансферное обучение

Три опоры Geoplat AI: генератор данных, универсальные модели и адаптация под конкретную геологию.

Технологическая основа

Модели обучаются на синтетических геологических аналогах и проверяются на реальных сейсмических данных

Универсальные предобученные модели

Миллионы синтетических наборов с шумами, разломами, геотелами и фациями для предварительного обучения моделей

Генератор геофизических данных

Поверхности, полигоны, fault sticks и кубы вероятности для дальнейших систем

Экспорт результата

От подготовки данных до геологической интерпретации: единый контур ИИ-инструментов для 3D сейсмики

Решаемые задачи

3D сегментация и мультиклассовая классификация сейсмических комплексов

Сейсмофации

Поиск геотел, палеоканалов, рифов, соляных структур и других объектов

Динамическая интерпретация

Автоматическое предсказание разломов и построение детального тектонического каркаса

Структурная интерпретация

Подавление случайного шума и футпринтов с сохранением амплитудного диапазона.

Очистка данных

Восстановление отражений, повышение разрешённости, усиление прослеживаемости горизонтов

Постобработка

Библиотека ИИ-инструментов и конструктор workflow вместо набора разрозненных «чёрных ящиков».

Инструментальный контур

Повторение, тестирование, уточнение этапов

Визуальная проверка и сравнение до/после

Кубы, поверхности, границы и интерпретационные объекты

Cтруктура, динамика, фации или подготовка данных

Комбинация процедур

Контроль качества

Экспорт

Выбор задачи

Geoplat AI работает как часть платформы Geoplat и поддерживает обмен с внешними интерпретационными системами.

Интеграция в производственный контур

Импорт и экспорт сейсмических объёмов в стандартных форматах для загрузки, визуализации и дальнейшего анализа

Плагин для прямой передачи сейсмических объёмов, скважинных данных, горизонтов, карт и интерпретаций разломов.

Финальные данные готовы для интерпретации, структурного моделирования, геомоделирования и подсчёта запасов

SEG-Y / ZGY

Petrel connectivity

Downstream-ready output

Быстрый путь от автокорреляции к структурному каркасу

Повышение вертикальной разрешённости и разделение близко расположенных отражающих границ.

Восстановление сейсмического изображения, повышение контраста отражений, детализация зон разломов.

Подавление случайного шума и футпринтов с сохранением истинных амплитуд.

High Resolution

Mean Seismic

Noise & Footprint Removal

Подготовка данных для структурной и количественной интерпретации без потери полезного сигнала.

Предсказание разломов

Единое вероятностное представление разломов по всему объёму, включая сложную тектонику и данные низкого качества.

Базовая модель
Быстрый независимый куб вероятности разломов без предварительной разметки

Трансферное обучение
Уточнение прогноза по 2–5 размеченным сечениям и локальной геологии

Готовый результат
Fault sticks, поверхности, полигоны и объекты для дальнейшего моделирования

Оконтуривание рифов, соляных структур, диапиров и других объектов с экспортом поверхностей

Полная 3D сегментация с учётом формы трассы, непрерывности, частотного состава и локального контекста

Геологические тела

Палеоканалы

Сейсмофации

Автоматическое обнаружение меандр, рукавов и границ русловых объектов, включая слабоконтрастные зоны

Отстройка от конкурентов

ML-возможности в основном через сторонние платные плагины и разнородную экосистему.

Сильная сторона — постобработка и атрибутный анализ, интерпретационные ML-возможности ограничены.

Geoplat AI: единая библиотека предобученных инструментов для очистки данных, предсказания разломов, геотел, палеоканалов и сейсмофаций в одном производственном контуре.

Фокус на RGT-интерпретации и извлечении разломов, а не на единой AI-платформе.

ML-плагины есть, но модели часто требуют обучения или адаптации под конкретную геологию.

Экономический и операционный эффект

ориентир стоимости решения относительно цены горизонтальной скважины

потенциальное снижение затрат относительно традиционных методов и ПО

0,1%

ускорение критичных этапов интерпретационного процесса

3–7×

10–20%

Стоимость программного обеспечения рассчитывается исходя из конфигурации (базовая, полнофункциональная) функционального модуля, типа лицензии (постоянная, временная, корпоративная), количества пользователей, объема услуг по технической поддержке. Для расчёта стоимости необходимо направить запрос в отдел продаж по электронной почте office@geoplat.com.

Информация о стоимости программных продуктов